El dato: casi todos usan IA, pocos saben qué les deja
El estudio 2026 de la consultora Alexander Group sobre organizaciones de marketing listas para generar ingresos (Revenue-Ready Marketing Organization Research) encontró que 96 % de las áreas de marketing ya usa inteligencia artificial (IA), pero solo 41 % puede demostrar su retorno de inversión (ROI, lo que gana la empresa frente a lo que gasta) (Demand Gen Report, 2026).
El estudio incluye a más de 300 empresas de 11 industrias, entre ellas manufactura, distribución, tecnología y dispositivos médicos (Alexander Group, 2026).
Contexto: el problema es medir
| Indicador | % de empresas |
|---|---|
| Usa inteligencia artificial en marketing | 96 % |
| Puede demostrar su retorno | 41 % |
| Tiene reglas claras para usar la IA (gobernanza) | 31 % |
| Usa modelos avanzados de atribución | 56 % |
| Confía en los resultados de esa atribución | 30 % |
| Tiene un motor maduro de generación de demanda | 24 % |
La atribución es la forma de saber qué acción de marketing, como un correo, un anuncio o una feria, ayudó a cerrar cada venta. Más de la mitad la usa, pero menos de un tercio confía en lo que le dice.
Al mismo tiempo, conseguir un cliente nuevo cuesta entre 60 % y 100 % más que en 2022, y el comprador ya hizo 70 % de su evaluación en unos 10 canales antes de hablar con un vendedor (Demand Gen Report, 2026).
Entre las empresas con mejores resultados, 63 % aplica la IA en cinco o más usos, no solo para escribir campañas. “Aunque casi todos usan IA, solo quienes tienen la supervisión adecuada y claridad sobre lo que impulsa los resultados ven un impacto significativo”, dijo Kevan Savage, socio y líder de la práctica de Marketing de Alexander Group (Demand Gen Report, 2026).
El comunicado del estudio salió el 15 de septiembre; la nota de Demand Gen Report lo difundió el 6 de octubre.
Qué significa para la industria
- Para el área comercial: antes de comprar otra herramienta de IA, conviene definir qué se va a medir: cotizaciones, citas con clientes o ventas cerradas.
- Para marketing industrial: la IA rinde más cuando se usa para segmentar clientes de alto valor, encontrar prospectos y pronosticar demanda, no solo para generar textos.
- Para la dirección: con clientes más caros de conseguir, una atribución confiable ayuda a decidir si se invierte en una feria, en anuncios o en visitas de venta.
Lo que sigue
Industridea dará seguimiento a estudios sobre el uso de inteligencia artificial en el marketing de empresas industriales en México.
Opinión del Editor: usar inteligencia artificial ya no distingue a nadie; casi todos lo hacen. Lo que sí marca la diferencia es poder decir, con datos, qué campaña trajo qué cliente. Para una empresa industrial, poner orden en esa medición vale más que sumar herramientas.
